任务式培训
围绕真实工作任务安排练习,从表达需求开始,到检查结果和修正偏差。
从工作规则、数据分析,到知识库的三次授课。
同一份文件在有无项目规则的环境中,生成内容与保存位置出现差别:先检查具体结果,再决定哪些要求值得长期保留。
从三份教学报表的版式与数字差异出发,记录复查、统一模板和换月份试用;报告生成成功,还需要分别检查内容与复用条件。
用设备成本和课程资料两个例子,说明知识库应先明确用途,再整理分类、来源与适用条件;找到资料之后仍要核对含义。
带着材料和电脑,从一项具体任务开始练习。
从照片改名到混合文件夹整理,先读材料与计划,再限定修改范围;文件生成后仍要逐项对照原件。
考勤结果不一致时,先回查识别、业务口径和每日公式;明确错误原因之后,再把确认过的步骤整理成 Skill。
通知生成和名单比对暴露了输入缺项与筛选口径差异;同一资料换目录后仍有追问,说明旧对话中的规则没有完整保留下来。
溪青夜校的课程记录与回放,按场次一起查阅。
从整理工作资料走向公众号表达:先找依据,再调整读者与公开范围,分别检查文章内容、排版和草稿版本。
选择 AI 专家时,先明确输入、交付与依赖条件,再用一个小任务检查实际结果;名称和自评分不能替代验证。
面向街道与文旅办公场景,分别记录主讲和答疑参与。
先确认 AI 拿到了哪些资料,再说清用途、对象和限制;用混合资料包与宣传稿指令对比,练习执行前读计划、完成后查文件。
把多份会议纪要整理成行动事项与材料清单,并用文件转换对照说明:输出位置也需要明确约定。
从搜错地区的新闻入手,把地域、时间和来源分开检查;AI 专家的自我介绍也需要用实际检索结果验证。
HOW I CAN HELP
适合希望将 AI 用于日常工作、需要上手练习,或想把零散尝试整理成可重复操作方法的团队。
围绕真实工作任务安排练习,从表达需求开始,到检查结果和修正偏差。
拆解资料输入、AI 执行与人工检查环节,明确每一步需要什么、交出什么。
用实际材料比较工具和方法,记录适用条件、限制及需要人工介入的位置。
WORKING TOGETHER
从团队高频、边界清楚、能检查结果的一项工作开始。
准备资料,执行任务,发现并纠正结果中的偏差。
更换材料再完成一次,检查能否独立操作和迁移。
培训主题、课时与交付形式根据实际需求确定。工具演示和课堂练习不等同于企业已经获得可量化的业务效果。
我是唐玮,参与过溪青夜校、锡跃 SPACE 活动和盐龙湖的 AI 实操授课。课程围绕工作规则、Skills、数据检查和 AI 专家使用展开;我参与选题备课、练习材料准备、讲解与答疑。
2026 年 8—9 月的课堂包括:用考勤与名单材料练习规则表达和数据核对,在盐龙湖课程中把数据分析过程整理为 Skill,以及在街道、文旅单位培训中练习办公资料整理。
上方按系列列出每场活动,点击主题可以查看当次课程、我的参与及已有资料。想了解整体讲解方式,也可以阅读授课实践说明,再讨论是否适合团队。
资料整理、表格检查、报告制作,或者把一项重复工作整理成 Skill,都可以作为交流起点。先选一个边界清楚、能够检查结果的任务,再商定课时、人数和材料。
练习可使用脱敏或虚构资料。培训中的工具操作与业务效果分别检查,不把课堂演示等同于团队已经掌握。
LET’S TALK
可以先说明谁在做这项工作、目前怎样完成,以及希望解决的困难。