逐字稿整理 Skill：让交流留下可用的文字

内容摘要

Transcript Refine 是我与 AI 协作开发和维护的文字整理 Skill，用来把已有转写整理为交流实录、复盘纪要或学习材料。它重视保留原话中的条件、分歧与不确定性，提供公开源码和安装说明；音频需要先转写，成稿仍需人工对照，不能把流程检查通过当成语义无误。

它适合处理什么

输入是已有的文字转写，例如 TXT 或 Markdown。它提供三种整理方式：交流实录保留对话脉络，复盘纪要帮助梳理事项，学习整理用于回看课程。音频需要先完成转写。这些输入要求和整理方式可在项目说明：三种成稿形式与使用边界中核对。

它是一项供 AI 助手调用的 Skill，也就是围绕特定任务组织的说明和工具。运行需要支持 Skills 的 AI 助手及 Python 3.10 或以上版本；本地文字流程不要求 Get笔记账号。具体条件和可选接入方式见安装与使用说明。

我重点打磨的部分

我希望整理后的文字读起来清楚，同时保留原话中的条件、分歧和不确定性。因此，工作不止于生成正文，还包括对照原文、核对说话人和数字、记录疑点，以及改稿后重新检查。

这些要求也写进了公开整理规范：原文准备、复核与交付。这份规范说明工具要求怎样工作；具体成稿是否准确，还要检查原文和输出。

下面是为说明要求而写的示例，不是客户对话：

原始表达：“这个周五可能来不及，先看资料齐不齐，下周一再确认。”

这个示例可以这样对照：

这组文字用于说明复核标准，并非实际客户对话或一次工具运行的输出。检查内容保真时，应比较动作、条件和承诺是否变化，而不只看语句是否更顺。

从一份短文本开始使用

公开仓库提供源码、说明和示例，采用 MIT 许可。先阅读上面的安装说明，再用一份不含敏感信息的短文本尝试；版本以仓库说明为准。

首次使用可以按三个步骤进行：

1. 准备输入。 选一份可以用于测试的 TXT 或 Markdown 转写，保留原件，说明需要交流实录、复盘纪要还是学习整理。
2. 安装并提出任务。 按仓库安装说明选择适合自己助手的方式，安装后重新打开会话，再把文字交给助手处理。
3. 对照成稿。 逐项核对人物、时间、数字和承诺，处理标出的疑点，再决定成稿怎样使用或分享。

例如，可以这样向助手提出任务：

请使用 transcript-refine 整理这份文字，输出交流实录稿。保留问答顺序、重要数字和不确定表达；遇到无法确认的人物称呼，请标出疑点供我核对。

使用中仍要检查什么

程序可以检查文件结构和复核记录，内容是否准确仍需要对照原文。重要数字、人物归属、时间和承诺关系尤其值得核查；不同模型和运行环境的表现也可能不同。

这个项目会随着实际使用继续调整。你也可以联系我，交流逐字稿整理或 AI 工作方法。